Importer ses données dans R
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Importer ses données dans R
Pour travailler dans R, la première étape est d’importer ses données. C’est une étape qui peut être ardue, particulièrement si le fichier est complexe (beaucoup de colonnes avec des types variés, des caractères spéciaux, etc.). Par contre, une fois les données importées, une grande partie de la bataille est gagnée !
Tout dans R est accompli via des fonctions. C’est la même chose pour importer des données: il faut utiliser une fonction appropriée. La fonction à utiliser variera selon le type de fichier que nous avons (fichier Excel, SPSS, SAS, CSV, texte, etc.).
1. FICHIER EXCEL
fichier_excel <- « c:/users/coulombe_p/onedrive – uqam/ods/sondage/resultats-besoins-statistiques.xlsx »
library(readxl) # si pas installé: install.packages(« readxl »)
df <- read_excel(fichier_excel)
df <- data.frame(df) # mettre notre df sous forme de data.frame
2. FICHIER CSV
fichier_csv <- « c:/users/coulombe_p/onedrive – uqam/ods/sondage/resultats-besoins-statistiques.csv »
# une des 3 lignes suivantes, selon le format du fichier:
df <- read.csv(fichier_csv) # CSV avec des virgules
df <- read.csv2(fichier_csv) # CSV avec des points-virgules
df <- read.table(fichier_csv) # CSV avec des tabs
OBTENIR LE CHEMIN D’ACCÈS
Plutôt que d’écrire manuellement le chemin d’accès du fichier, on peut utiliser une fenêtre explorer pour choisir le fichier avec la souris via la fonction file.choose().
fichier_excel <- file.choose()
UTILISER L’IMPORTATEUR DE RSTUDIO
Peu importe le type de fichier, vous pouvez aussi utiliser l’importateur de données de RStudio. Sous l’onglet Environment, cliquez sur Import Dataset, choisissez le type de fichier que vous voulez importer, et utilisez la fenêtre qui apparaîtra pour importer votre fichier. Cet outil génère automatiquement le code R pour importer votre fichier. Vous pouvez ensuite réutiliser ce code pour les prochaines fois.
Autres ressources
La section d’importation des données du site Quick-R peut être utile: https://www.statmethods.net/input/importingdata.html
D’ailleurs, n’hésitez pas à jeter un oeil aux autres sections de ce site pour voir rapidement ce qui peut être fait avec R.
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